Tietomassojen ja tekoälyn käyttö muuttaa jalkapalloa

Uutiset
17.11.2022
Duodecim
Viikon nosto

Jalkapallon MM-kilpailut 2022 ovat juuri alkamassa Qatarissa – kaikesta huolimatta. Tiedelehti Nature viihdyttää lukijoitaan julkaisemalla minikatsauksen asiasta, josta tavallinen urheilufani ei ehkä ole kuullutkaan: miten big dataa ja tekoälyä käytetään hyväksi joukkueen valinnassa ja yksittäisten pelien strategioiden suunnittelussa.

Jutussa todetaan, ettei pelitapahtumien tarkka tilastointi ole palloilulajeissa mitään uutta. Paras esimerkki lienee amerikkalainen baseball, jossa pelaajien performanssia – esimerkiksi palloon osumisia – on seurattu ja pikkutarkasti luetteloitu vuosikymmenien ajan. Mutta entä paljon mutkikkaampi laji eli jalkapallo?

Tutkijat uskovat, että statistiset menetelmät jalkapallo-ottelujen tulosten ennustamisessa ovat paljon tarkempia kuin uskotaan. Esimerkiksi tietokone ennusti oikein kuusi kahdeksasta parhaasta maasta jalkapallon viime EM-kisoissa ja ennusti kohdalleen myös loppuottelun tuloksen (Italia löi Englannin).

Englannissa esimerkiksi Liverpoolin ja Brentfordin joukkueiden managerit ovat kehittäneet algoritmejä uusien pelaajien rekrytointiin ja maalintekijöiden etsimiseen. Oxfordin joukkue on laatinut pikkutarkkoja matemaattisia laskelmia esimerkiksi vastustajien puolustajien pallonpuskutaidosta.

Kaikessa tässä ottelujen nauhoitukset ovat avainasemassa. Nykyaikainen tekniikka mahdollistaa yksittäisten pelaajien erittäin tarkan ja jatkuvakestoisen seurannan, jolloin lasketaan juoksujen lukumäärä ja juoksujen matkat, syötöt ja niiden perille menot ottamalla samalla huomioon kunkin syötön vaikeusaste, harhautuksiin liittyvät kallistukset ja valeaskeleet ja niin edelleen. Mikään ei jää piiloon. Erittäin paljon algoritmit kiinnittävät huomiota myös pelaajan pallottomaan suoritukseen, eli miten aktiivisti hän etsii paikkaa, tekee itsensä pelattavaksi ja tukee pelitovereitaan. Big dataan nojautuen tekoäly laatii myös jo toteutuneista yksittäisistä pelitilanteista tuhansia eri vaihtoehtoisten ratkaisujen simulaatioita, joita sitten käytetään valmennuksessa apuna.

Väitetään, että data-analyysi on jo muuttanut eräitä jalkapallon paradigmoja. Esimerkiksi kaukolaukaukset ovat olennaisesti vähentyneet viimeisten vuosikymmenten aikana – miksi ampua sieltä, jos onnistumisen mahdollisuus on vain 2 %? Ja samaan tapaan: tekoäly kertoo, että pitkät keskitykset vastustajan rangaistusalueelle tuottavat vain harvoin hyvää tulosta.

Ja tässä EM-kisoissa pärjänneen tietokoneen veikkaus Qatarin kisojen kärkikymmeniköksi ja koko turnauksen voiton todennäköisyydeksi (prosentteina):

1. Belgia 13,88

2. Brasilia 13,51

3. Ranska 12,11

4. Argentiina 11,52

5. Hollanti 9,65

6. Saksa 7,24

7. Espanja 6,37

8. Sveitsi 5,29

9. Portugali 3,78

10. Uruguay 3,26

https://doi.org/10.1038/d41586-022-03698-1

Kimmo Kontula

Tiedenostot-palstalla esitellään ajankohtaisia lääketieteeseen liittyviä kirjoituksia.